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    IBM系统与技术事业部迈向智能计算

    来源:存储网 2011-12-27 21:28业界资讯

    IBM公司的系统与技术事业部(STG)代表着IBM公司剩余的硬件业务,比如大型机、开放系统服务器和存储。不过STG与IBM公司的软件和服务是紧密关联的。IBM公司的年度STG分析师大会就是为了让行业(不是金融)分析师切磋该事业部的战略和方向。

    这个大会不是IBM公司最新硬件产品的发布大会。不过这并不是说这里不讨论产品。产品是战略的重要部分,只不过这个大会的侧重点放在产品如何可以帮助实现公司的总体战略而不是光是侧重新功能。对于所有IT人来说,了解IBM公司当前的状况和它的方向是很重要的。

    只有落伍的IT专家才不会注意到IBM公司这次强调的所谓的“智能计算”概念。IBM公司认为“智能计算”是“智能地球”的基础。尽管IT圈子的几乎所有人都很难清楚地给智能地球下个定义,不过他们很可能已经在电视上、广播上或平面广告上看到智能地球的特性和功能。

    在一个研讨会上,我们的一位分析员同事声称企业不太关注智能计算和智能地球,也就是差不多是说这只是一个营销噱头。基本上,他是从一位围绕着硬件和软件组件转的IT管理员的角度来看智能计算。这样看实际上是遗漏了非常重要的一点。IBM公司将“智能”概念提高到了更高的组织层级角度——智能计算针对的是那些希望让IT配合业务部门以提升商业价值的首席信息官们以及那些迫切需要更强的决策制定能力的企业高级管理人员。

    IT的发展总是一波一波的。前期的发展浪潮就是转向在线事务处理(OLTP)系统,而OLTP仍然当前是使用结构化数据的操作性业务流程的基础。不过这期间还有一股浪潮是强调电子邮件的协作处理以及构建其上的半结构化信息。现在,我们正在转向“管理信息系统”时代(强调的是企业的管理而不仅仅是针对那些带着管理或经理头衔的人)。这些系统的设计旨在帮助商业决策流程,通常都有使用各种分析工具。

    在STG大会上,IBM公司用两个词来描述智能计算:智能商业和智能城市。在第一个实例中,IBM公司能够非常快速地分析大量的数据以判断黑色星期五和网购星期一的销售增长。这个信息是许多人都想知道的。IBM公司展示了处理大数据的分析工具的能力,同时还展示了智能计算在拥有大型供应链的企业中的价值。IBM公司的整合供应链(ISC)在这种数据丰富型环境中使用各种分析工具来推动效率的提高,也就是用更少的资源做更多的事情。不仅是IBM公司从中获益,其他拥有大型供应链的客户也可以从这个案例中学到很多。

    IBM公司的智能城市行动针对的是这样一个事实:全球各地的许多城市都面临类似的基础设施问题,比如交通(例如交通堵塞)和公用设施(电力、通讯、供水、卫生和能源)。那些市长们(以及为城市提供服务的供应商们)应该会很欢迎IBM公司解决方案的指导功能,并且IBM公司的解决方案通过各种分析工具还可以为决策制定和价值提升提供更多的参考。

    IBM公司的目标是在2015年前将发展中市场的收入比重提高到40%。这很让人印象深刻。它不仅包括“金砖四国”(巴西、俄罗斯、印度和中国),还包括其他地方。比如,IBM公司现在就在着力开发非洲市场。尽管IBM公司过去在非洲市场上的存在已经很长时间了,但是仅限于几个国家,包括南非和埃及。非洲大陆的复杂性是一个挑战,不过IBM公司已经习惯于处理复杂性并且也乐于接受需要许多年时间的投资回报。

    IBM公司认识到本地服务存在和本地人才很关键。由于本地人才当前很稀缺,IBM公司自己培训需要的IT专家,同时也资助一些教育项目。让人惊讶的是(不过 对IBM公司有好处),IBM公司发现客户希望有最新、最快和最大的硬件。开发发展中市场很重要,因为发展中国家以及跨国公司商品和服务供应链以外的国家都可以从 中获益。世界经济从双赢格局中受益。

    IBM公司通过游戏的方式(也就是像“Jeopardy”这样的问答游戏)在“大挑战”(也就是将计算技术扩展到传统边界以外)解决方案中展示了它的 Waston(“沃森”超级电脑)技术。IBM公司现在关注的是将Watson应用在商业环境中。初步的关注点是放在信息密集型企业上,比如医疗卫生、通信和 金融。

    就像IBM公司所指出的那样,Waston将计算机从计算器扩展为逻辑机器。Watson解决的是自然语言问题,包括“理解”用英语(一种自然语言)表达的困难和复杂的问题,然后及时按正常人认为合理的方式回答问题。

    IBM公司将Watson描述为新一代分析咨询器而不是应用程序。Waston是复杂的软件,运行在当前市面上的IBM公司 Power 750服务器上,专门针对大量并行问题的快速深入分析进行了优化。IBM公司进行了各种硬件优化,比如利用Power强劲的记忆体架构(页面大小、多页面)以及在处理器核之间共享高速缓存。

    IBM公司谈到了它和WellPoint进行的一次医疗领域合作。在这次合作中,Watson输入病人信息(比如医疗记录、用药和测试),浏览大量的医 疗信息(文本、文章等),向医师提供基于证明的分析结果。和Jeopardy!上的表现不同,Watson并不提供单个的最佳答案,而是提供一系列基于概 率的建议。此外,Watson也不受限于要用3秒左右的时间回答问题,因为需要查询的问题可能包括一系列互不相关的问题(比如肿瘤学家或其他专业学者可能 提出的问题)。Watson并不进行决策,这是很重要的一点。Watson只是辅助医疗数据分析和医疗决策流程。Watson的输出结果可以用于进一步的 行动(比如,额外的医疗测试结果可以帮助改进Watson执行差量分析的能力)。

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