近几年来，业务数据正以指数级速度增长，并将在未来可预见的一段时间内继续维持这种增长势头。企业希望整顿其基础架构和流程，从而通过这种调整在无需付出等价的巨额成本的情况下适应急剧上升的增长率，这时“大数据”也就带来了大挑战。考虑到这一点，ESG 实验室验证了 EMC Greenplum 数据计算应用装置 (DCA) 的实际性能和功能。测试方式是采用真实零售数据模型对运行大型数据集的 DCA 平台的易用性、性能、扩展能力和分析就绪性进行评估。

本报告通过验证 DCA 的同类最佳接收速度、线性扩展能力以及对 TB 级海量数据进行复杂分析的能力测试，展现了 DCA 现有的性能和功能。所有这一切使用的都是可容纳超过 10 TB 或 500 亿行数据的真实零售电子商务数据模型。具体而言，本报告展示了单个 DCA 如何实现：

• 在无需宕机且无需重新加载数据的情况下从四分之三机架快速扩展到全机架。

• 成为一种带有线性扩展能力(性能的提高程度与增加的资源数量等效)的真正的 MPP 体系结构。

• 在不使用高速缓存的情况下利用短短几秒的时间完成数十亿行数据的扫描。

• 以本机方式集成 Alpine Miner等主流分析工具。

• 凭借无需索引等传统性能调整对象的优势实现管理上的简易性。

EMC Greenplum DCA 的实际性能和功能评估由ESG实验室在位于美国加利福尼亚州圣马特奥市的 EMC Greenplum 工作场所通过实际操作测试完成。本报告中提出的方法是采用实际零售数据模型对运行极大型数据集的单个数据计算应用装置 (DCA) 的性能和功能进行评估。此数据模型旨在通过从 Amazon、美国国家统计局、美国邮政总局及其他可用资源收集到的真实数据来展示电子商务系统的购买模式和周期性特征。该项目的实施得到了测试时在场的 EMC Greenplum 营销、工程、体系结构及管理人员的帮助。