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甲骨文骑上Cloudera的大数据大象（上）

当甲骨文联合创始人兼首席执行官Larry Ellison在去年10月爬上他自己的大数据“大象”的背上——他的公司在去年10月宣布Big Data Appliance，甲骨文公司给人的印象，这将是积累他们自己的开放源码的Apache Hadoop的数据实施。这原来是不正确的。 甲骨文骑上Clo

2012-01-11

存储分析：大数据时代,智谋未来

何谓“大数据”，目前没有统一的定义。通常认为，它是海量的非结构化数据，其特点是数据量很大，数据的形式多样化。 存储分析：大数据时代,智谋未来

2011-12-28

大数据时代 看各存储厂商如何应对

时至今日，“Bigdata”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑，尤其是在电信、金融等行业， 几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。 大数据时代 看各存储厂商如何应对

2011-12-27

大数据厂商的成长 带动Hadoop迅速升温

大数据技术已经站在了存储领域的风口浪尖上，各种分析研究所指的数据爆炸趋势，使得大数据不可避免地成了众多厂商的一个新宣传点以及战略目标，提醒人们要换个角度思考PB级存储。 大数据厂商的成长 带动Hadoop迅速升温

2011-12-27

展望2012：Hadoop大展拳脚 催生连接器

2012年世界会毁灭吗?不管你有没有船票在手，明年IT领域有很多新趋势都值得关注。云、大数据的热潮已经无法阻挡，并且会持续发展下去，那么暗潮涌动下会发生怎样的毁灭与新生? 展望2012：Hadoop大展拳脚 催生连接器

2011-12-27

期待：2012关于大数据的五大预言

在这一年里，出现了很多围绕提高NoSQL和Hadoop基础存储和数据处理引擎的兼并和项目。这些无疑会继续下去，就像我们看到Hadoop正逐渐将其整体封装成套件、工具以及按需的云服务。 期待：2012关于大数据的五大预言

2011-12-26

Hadoop大展拳脚混合云催生连接器

2012年世界会毁灭吗?不管你有没有船票在手，明年IT领域有很多新趋势都值得关注。云、大数据的热潮已经无法阻挡，并且会持续发展下去，那么暗潮涌动下会发生怎样的毁灭与新生? Hadoop大展拳脚混合云催生连接器

2011-12-23

大数据：头号障碍就是低劣的数据质量

大数据时代，主要的分析障碍仍然可以概括为一个词：数据质量。 大数据：头号障碍就是低劣的数据质量

2011-12-22

当Big Data遇上Big Traffic：Hadoop发展迅猛

根据调研统计，未来五年，预计大数据内容将会占据数据总量的50%以上。大数据提供了巨大的尚未开发的价值，作为企业寻求应变信息爆炸的途径，其必然会遭遇到来自互联网基础设施的压力与变化。 当Big Data遇上Big Traffic：Hadoop发展迅猛

2011-12-14

瞄准HPC和大数据领域 NetApp推Lustre解决方案

NetApp在SC11大会上，推出了两款结合E阵列和开源超级计算文件系统Lustre的解决方案包，将目光瞄准了HPC和大数据领域。 瞄准HPC和大数据领域 NetApp推Lustre解决方案

NetApp

2011-11-24

NetApp支持Lustre迈向大数据阵营

SC11大会上，NetApp推出了两款结合E阵列和开源超级计算文件系统Lustre的解决方案包，将目光瞄准了HPC和大数据领域。 NetApp支持Lustre迈向大数据阵营

NetApp

2011-11-21

大数据走进历史舞台：并不等同于Hadoop

我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2010年， 这个数字已经达到了120万PB，或1.2ZB。 大数据走进历史舞台：并不等同于Hadoop

2011-11-18

专家：大数据并不等同于Hadoop

走进大数据，一种新兴的数据挖掘技术，它正在让数据处理和分析变得更便宜更快速。 专家：大数据并不等同于Hadoop

2011-11-13

大流量阻碍数据中心发展的十大缘由

传统的IT设施在当初设计的时候，没有考虑到大数据的情形，瓶颈问题将变得更加普遍，尤其是在存储一端，问题更加明显。这样一来，IT业务中就会出现一种新的分支：面向新一代数据中心的数据管理。 大流量阻碍数据中心发展的十大缘由

2011-11-09

暧昧不清 到底什么是大数据？

从目前的情况来看，我们正逐步迈向云存储，而在这过程中，云存储和所谓的“大数据”碰撞在了一起。 暧昧不清 到底什么是大数据？

2011-11-07

“大数据”时代,亚太地区企业尚需做好准备

日立公司(NYSE：HIT / TSE：6501)的全资子公司日立数据系统公司(HDS)今天公布的调查结果表明，目前的存储基础设施基本可以满足企业的业务需求，但数据增长是最大的挑战，而IT系统无法跟上企业对于更深入分析和数据增长更好管理的业务需求。 “大数据”时代,亚

2011-11-04

“大数据” 亚太地区企业尚需做好准备

日立数据系统公司(HDS)今天公布的调查结果表明，目前的存储基础设施基本可以满足企业的业务需求，但数据增长是最大的挑战，而IT系统无法跟上企业对于更深入分析和数据增长更好管理的业务需求。 “大数据” 亚太地区企业尚需做好准备

2011-11-03

Forrester：忽略大数据将削弱竞争力

Forrester估计，在一般情况下，公司企业仅仅使用了他们所能获得的数据中不到5%的数据。另据估计，数据每年以40%~50%的速度增长，但企业平均只捕获到了其中25%~30%数据。 Forrester：忽略大数据将削弱竞争力

2011-11-01

“Big Data”时代的数据分析：打开数据宝库大门

这就是如今我们对“Big Data”时代的新定义：不仅要能够存储、管理，还要有充足的信心去应用，并从中获取新的价值。 “Big Data”时代的数据分析：打开数据宝库大门

2011-10-24

ESG分析师看IBM收购Platform和与Nirvanix合作

从企业战略咨询分析师的角度，我认为IBM的战略布局和资源整合策略确实是IT领域战略规划很好的教科书(起码对于我个人而言)。 ESG分析师看IBM收购Platform和与Nirvanix合作

IBM

2011-10-15

IDC：大数据掀起亚太CIO业务分析投资新热潮

大数据似乎无处不在，但现实中这一新趋势某些方面并不新，我们知道有些环境数据量是呈指数级增长的，据IDC 2011年6月发布的数字宇宙研究报告显示，2011年创建和复制的信息将超过1.9ZB(1.8万亿GB)，5年内几乎增长了9倍。 IDC：大数据掀起亚太CIO业务分析投资新

2011-10-11

大数据是可重复数据删除的？

我们所谈论的“文本”大数据，如日志或者从不同的来源(如网络、信贷机构、Facebook)收集的信息，它们都是高度可压缩的。 大数据是可重复数据删除的？

重复数据删除

2011-10-07

遭遇大数据 是大挑战还是大机遇

大数据面临着大挑战。不过，如果企业可以解决这些问题，那摆在他们前面的机会仍旧很多。 遭遇大数据 是大挑战还是大机遇

2011-09-29

大数据技术对于企业数据挖掘的未来意义

我们都听说过如下的预测：到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，是2009年全球存储量的40倍。 大数据技术对于企业数据挖掘的未来意义

2011-09-29

Imation收购IronKey硬件安全业务

IronKey已经将自己基于USB的安全硬件业务出售给Imation，从而将更多精力放在针对大型企业的云安全服务上。 Imation收购IronKey硬件安全业务

2011-09-26