当我们在不断的谈论云存储的时候，会不会有这样的疑问，云存储技术是否适用于所有类型的数据?答案是肯定的。当然不是。云存储技术最擅长处理大量非结构化数据和归档数据，比如信用卡、抵押贷款申请或病历数据等等。

当前，公共云还不能安全可靠地处理那些需要一直保持快速网络连接的交易文件或数据库。任何网络交易过程都不适用云存储技术。

圣地亚哥市的Nirvanix Inc.公司的总裁兼首席执行官Jim Ziernick认为，云存储技术同样不适用于一级、二级以及模块数据存储。

他说：“万一有人想换掉一个支持交易处理系统如CRM系统的SAN，我们的产品是不适合的。 虽然我们也做模块级存储，但是网络延时会导致显著的迟滞现象。”他补充说：“我们能够用云存储技术做的事情就是让用户们访问它们的NAS。”

Engates说，数据备份、归档和灾难恢复是云的三大主要用途。

他说：“云适用于任何需要静态类型数据的大规模存储应用环境。你不想把数据库储存在云中，但是你也许可以将数据库的历史副本保存在云中，而无需使用价格非常昂贵的SAN或NAS技术来保存它们。”

马萨诸塞州Milford的研究机构Enterprise Strategy Group的存储分析师Terri McClure表示：“根据经验来看，云存储技术只适用于对网络延迟要求不高的应用环境。备份、归档和大量文件数据都很适合储存在云中，它们对响应时间没有什么要求。”另一方面，数据库和其他对性能要求很敏感的数据只不适于使用云存储技术，因为网络延时对它们来说太严重了。

Corporate Executive Board的基础设施执行委员会的项目经理Mark Tonsetic指出，但是在将数据保存到云之前，用户们还需要解决一个更根本性的问题。

Tonsetic说：“万一你使用云存储技术，它是否能够解决存储增长为何失去控制以及在整个端对端业务处理中存储一组特殊数据的价值何在等问题?仅仅是将技术转移到云中并不是最佳解决方案。”